class: center, middle, inverse, title-slide # R para datos de biologging ### Rocío Joo ### Noviembre y Diciembre del 2020 --- Curso organizado por: <img src="./img/logo-cientifica.png" width="70%" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Rocío Joo <img src="./img/symbol-ecostat.png" width="40%" style="display: block; margin: auto;" /> * Investigación en estadística aplicada a la ecología y pesquería * Doctorado sobre la modelización de trayectorias de embarcaciones pesqueras (Université de Montpellier, Francia) * Master en Matemáticas, Estadística y Aplicaciones (Montpellier SupAgro - Université de Montpellier, Francia) * Ingeniería Estadística (Universidad Nacional de Ingeniería, Perú) <i class="fab fa-twitter "></i> @rocio_joo <i class="fas fa-envelope "></i> rocio.joo@ufl.edu https://rociojoo.github.io/ --- # Plan para esta tarde: * Presentar el espacio zoom * Algunos resultados de la encuesta previa * Presentaciones de participantes y sus datos * Cuestionario de entrada * Visión general del contenido del curso * Hojas de cálculo --- # Espacio zoom * Lista de participantes: nombres, manos * Micrófono, video * Chat: preguntas, comentarios, ayudas de asistentes * Compartir pantallas * Dividir en salas * Evitar notificaciones de otros aplicativos o dispositivos --- # Encuesta previa Resultados sobre R y estadística de lo que contestaron. --- # Presentaciones * Llamaré individualmente a quienes tienen datos * Se presentarán brevemente con su grupo si es que usan los mismos datos * Presentarán sus preguntas de investigación, datos, ideas de análisis, y porqué les interesa llevar este módulo -- <br></br> ¿Qué presentación les pareció más interesante? En el GD: ./R-Rocío/00-Intro Al Curso/Actividades hay un doc * Abrirlo * Poner la respuesta bajo su nombre [5 minutos] --- # Cuestionario de entrada: Por favor, contesten lo más honestamente posible en el formulario que les pasaré en el chat. [5 min] -- ¿Vemos los resultados? --- # Visión general del curso: -- **1.** Hojas de cálculo: * Preparar datos para el análisis. Buenas prácticas y malas prácticas. -- **2.** Introducción a R: * R, RStudio, organizar el directorio, manipular objetos, importar y exportar datos, unir sets de datos -- **3.** Gráficos: * Gramática ggplot, diferentes tipos de gráficos (puntos, boxplots, histogramas, mapas), gráficos interactivos y animaciones. -- **4.** Modelos mixtos: * Regresión lineal, modelos mixtos, modelos mixtos generalizados: ajuste, validación de modelos e interpretación de salidas --- # Visión general del curso: **5.** Modelos de Markov escondido: * Sin y con covariables. Ajuste y diagnóstico en R. -- **6.** Panorama de paquetes en R para el análisis de datos de trayectorias y biologging. -- **7.** Reportes y presentaciones en R (si alcanza tiempo) -- **8.** Elaboración del reporte final con sus datos. -- ! La duración de cada sub-módulo dependerá del avance del grupo --- # Dinámica general * Explicaciones de mi parte * Trabajos personales * Trabajos en grupos (aleatorios o pre-definidos) * Formularios y documentos a llenar * Pausas cada 40-50 minutos * Por favor, hacerme recordar: al final de cada clase, habrá un formulario de salida * Al principio de las siguientes clases, empezaremos con las dudas que tengan de la clase anterior * Reglas para las pausas: no dispositivos electrónicos